连接农民分享农学数据

A drone aircraft hovering above a farm field

该项目将利用技术,如无人机和机器学习,收集和整理数据。一世asheesh辛格的法师礼节。 大图.

爱荷华州艾姆斯 - 一个新的联邦资助的项目,由沙巴体育官网的研究人员领导将帮助农民分享有关其操作与另一个和提高生产数据。

智能综合农场网络为农村农业社区(sirac)项目最近接受了3年,近150万$从美国国家科学基金会资助,开发技术,使农民池数据和共享知识,指导应对生成障碍,如杂草,疾病和害虫。努力将开始作为一个小的试点项目,并逐步扩大到数百个农民。多学科研究小组将配对创新的数据收集方法与机器学习,使信息容易获得在节目中的农民,说asheesh辛格教授 农艺学 在所述许可爱荷华州和首席研究员。

该研究小组已经确定了爱荷华州中部为新技术的实验平台。约10该地区的农民将参与试点项目,该项目将开始在明年的种植季节开始收集数据。 ISU研究人员将利用无人机等尖端科技,以收集有关其操作的各个方面的数据。例如,该程序将收集农作物的影响,以及天气条件,害虫和杂草的疾病信息。机器学习算法将评估和排序的数据,并提供给其他农民参与项目的相关信息。农民可以利用这些数据来对自己的经营决策提供依据。

该项目的价值,最终归结到信息的价值,辛格说。研究小组将尝试寻找创新的方法,以确保提供的数据,以社区为准确,相关和及时越好。

“我们知道正确的信息,可以使农业更加有利可图,可持续的比,如果我们没有这些信息,”辛格说。 “在这种情况下,我们赋予用户自己提前规避风险或基于信息,他们就不会以其他方式调整自己的管理实践。”

计划扩大项目

辛格说,研究小组计划通过授权的结论从最初的试规模扩大项目约200农民。研究人员的目标是创建可扩展的协议和技术工作,为中西部地区及以后的增长几乎任何作物的农民。这样做,他们会找到办法克服农村地区宽带有限的可用性和帮助参与者自己熟悉的技术。

“很多情况下,我们有兴趣就模仿什么农民已经跟踪的侦察通过或使用无人驾驶飞机,”辛格说。 “但不是他们保留这些信息只是为了自己,它会通过在社区门户和蔓延上传。然后我们将使用算法来优化什么样的信息中去,以及如何快速将其与社区共享“。

辛格表示,该项目将优先隐私,以确保没有数据提供给社区,个体农民是不舒服的。这些努力将保护参与者的身份,将允许农民以数据的特定忍住自己的业务,他们不希望传播给社会。

研究小组的其他成员ISU包括soumik萨卡,机械工程谁将会导致机器学习的努力副教授;和吉depaula,经济学助理教授谁将会导致经济分析。